Interaktive Deutschland Karte

Braunschweig (38114)
Kreisfreie Stadt Braunschweig | Niedersachsen | Breite: 52,3 | Länge: 10,5 | Höhe: 74 | Einwohnerdichte: 1397
ClimateDesignNorm: Heizlast: -10.3ºC | Kühllast, KLZ 3a: 33...28.4ºC | TRY 03 | Komfort: DIN 4108-2: B , 26C , TRY04

  • < -4 K | CDD kleiner
  • -4…-3 K | CDD kleiner
  • -3…-2 K | CDD kleiner
  • -2…-1 K | CDD kleiner
  • -1…1 K | gleich
  • 1…2 K | CDD größer
  • 2…3 K | CDD größer
  • 3…4 K | CDD größer
  • > 4 K | CDD größer
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DIN 4108-2: Vergleich CDD-Sommer-Tagesmittel

Diese Karte zeigt je Datenpunkt (10 km x 10 km) die folgende Sichtweise (rechts auswählbar):

Ziel: Vergleich der sommerlichen Klimadaten für DIN 4108-2 mit den 15 TRY-Regionen mit dem Ziel der Harmonisierung der Klimadaten für den sommerlichen Nachweis.

Bewertung: Der Nachweis über die TRY-Regionen hat häufig wärmere Außenluft-Temperaturen und ist damit hinsichtlich Klimawandel auf der sicheren Seite.

Vergleich der Tagesmittel Außenlufttemperatur im Sommer zwischen TRY-Region und DIN 4108-2 Region.

Verweise · Deutschlandkarte

Klimawandel in der Region TRY 03

Klimawandel für einen Standort mit Messdaten aus der Vergangenheit. Die Jahresmittelwerte der Außenlufttemperatur werden durch die Trendfunktion in die Zukunft prognostiziert. Der Jahresmittelwert wird über die Jahre von 1961 bis 2010 gebildet, in dem der Klimawandel begonnen hat. Die Darstellung der Differenzen zeigt anschaulich die Häufung von wärmeren Jahren ab dem Jahr 2000.

Klimawandel als Jahresmittelwerte von 1945 bis 2024 und Trend bis 2035

y = 0.0006 * x2 - 0.0194 * x + 8.5449

Klimawandel als Differenz von 1945 bis 2024 zum Mittelwert 8,9 der Jahre 1961 bis 2010

Die vorliegende Auswertung basiert auf einer rein statistischen Trendanalyse und verwendet eine Extrapolation der historischen DWD-Messdaten für die jeweiligen TRY-Regionen. Diese Methode berücksichtigt weder physikalische Klimamodelle noch mögliche Rückkopplungseffekte, regionale Besonderheiten, Änderungen der Treibhausgasemissionen oder andere klimarelevante Einflussfaktoren. Die hier dargestellte Prognose stellt daher keine modellgestützte Klimavorhersage dar und kann von offiziellen, wissenschaftlich fundierten Klimaprojektionen abweichen.